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贾炜玮

发布者: [发表时间]:2020-09-29 [来源]: [浏览次数]:

个人简介:

贾炜玮,农学博士,生物学博士后,教授,博士生导师,现任美高梅mgm娱乐平台森林资源管理系主任,地理信息科学专业负责人,中国林学会青年工作委员会委员,中国林业系统工程专业委员会副秘书长。

主要研究方向:林分生长与收获模型、森林资源可持续经营、树冠结构动态、森林认证等。1999年毕业于美高梅mgm娱乐平台林学专业;2002年,获得东北林业大学森林经理学硕士学位;2006获得东北林业大学森林经理学博士学位;2011-2012年作为访问学者赴韩国江原大学进行合作研究。2005年留校任教,现主讲“测树学”本科生课程和“林分生长与收获模型”研究生课程,参编了最新版的全国林业院校通用的国家林业局普通高等教育“十三五”规划教材-《测树学(第四版)》,于2016年、2018年获得东北林业大学教学质量二等奖。

主持国家、省部级及其他横向项目9项(包括十二五科技支撑、国家重点研发项目子课题,国家自然基金面上项目各1项);参与并完成国家级课题项目13项(包括国家十一五3项,十二五2项,自然基金3项,推广项目2项,公益项目2项,“9481项)。发表中英文论文80余篇,近5年以第一作者或通讯作者论文发表SCI收录论文3篇,A+论文6篇,中文核心论文5篇;独立撰写专著1部,参编著作3部,主持与参与撰写林业行业标准各1项,主持撰写地方标准1项,参与撰写地方标准6项,获得实用新型专利6项;获黑龙江省科技进步一等奖、二等奖、三等奖各1项,“梁希林业科学技术奖二等奖”3项;中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权3项。

截至目前指导毕业全日制硕士19人,非全日制硕士34人;在读博士2人,全日制硕士25人。

 

代表性成果:

文发表章:

1.           Weiwei Jia, Dongsheng Chen. Nonlinear mixed-effects height to crown base and crown length dynamic models using the branch mortality technique for a Korean larch (Larix olgensis) plantations in northeast ChinaJournal of Forestry Research ,2019. 30(6):2095–2109SCI

2.           Yujie,Zheng, Weiwei,Jia*,Qiang,Wang, Xu,Huang. Deriving Individual-Tree Biomass from Effective Crown Data Generated by Terrestrial Laser Scanning, Remote Sens. 2019, 11, 2793; doi:10.3390/rs11232793SCIQ1Impact factor4.118

3.           Weiwei Jia, Yusen Sun, Timo Pukkala*, Xingji Jin. Improved Cellular Automaton for Stand Delineation. Forests. 2020, 11, 37; doi:10.3390/f11010037

4.           Qiang Liu, Longfei Xie, Weiwei Jia*, and Fengri Li*.. The optimal design of the selection of measuring points for a photosynthetic - light response curve. Scientific Report. . 2020

5.           贾炜玮,李凤日,董利虎,赵鑫.基于相容性生物量模型的樟子松林碳密度与碳储量研究.北京林业大学学报。2012,372):65-70

6.           贾炜玮,解希涛,姜生伟,李凤日*。大兴安岭新林林业局3种林分类型天然更新幼苗幼树的空间分布格局,应用生态学报。2017, 28(9):2813-2822

7.           贾炜玮,崔璨,李凤日.基于混合效应模型的人工红松节子属性[J].应用生态学报, 2018, 29(1): 33-43.

8.           贾炜玮,朱飞燕,李凤日.长白落叶松人工林心材变化规律[J].应用生态学报, 201829(7) : 22772285

9.           贾炜玮,孙赫明,李凤日.包含哑变量的黑龙江省落叶松人工林碳储量预测模型系统[J].应用生态学报, 2019, 30(3): 814-822.

10.        贾炜玮,梁玉钊,李凤日*.落叶松人工林树皮厚度预测模型[J].南京林业大学学报(自然科学版),2019,43(06):097-104.

11.        贾炜玮,冯万举,李凤日*.基于节子剖析数据的落叶松人工林枝条丢失年轮数的研究,北京林业大学学报. 2020, 42(3):87-98

12.        贾炜玮,洪燕虎,李凤日*.人工红松树干内部节子体积预测模型[J].应用生态学报,2020,31(9):2943-2954.

13.        孙美欧贾炜玮*李凤日董利虎肖锐。黑龙江省东部地区红松人工中幼龄林生物量研究。植物研究。2014,34(2):232-237

14.        贾炜玮*,孙守强,李凤日,高慧淋。基于混合模型的红松人工林枝条动态研究。植物研究。2015,35(3):425-430

15.        姜佳梅贾炜玮*,刘强。黑龙江省市县林区落叶松人工林碳储量成熟的研究。植物研究。2015,35(4):597-603

16.        贾炜玮,林键.黑龙江省主要林分类型林分碳储量预估模型。东北林业大学学报。2017, 45(8):30-38

17.        黄旭,贾炜玮*,王强,郑玉洁,梁玉钊.背包式激光雷达落叶松单木因子提取,森林工程,2019,35(4):14-21

18.        郭海沣,王涛,贾炜玮*.间伐强度对林口林业局主要针叶树种生长结构及生物多样性的影响,东北林业大学学报,2019,4712):1-6.

主要论著:

1.           《测树学实验(实习)指导》,主编,东北林业大学出版社,2010年。

2.           《东北天然林可持续经营技术研究》,参编,中国林业出版社,2011年。

3.           东北林区各林分类型森林生物量和碳储量,主编,黑龙江省科技出版社,2014

4.           黑龙江省森林碳储量分布及动态,参编,东北林业大学出版社,2016年。

5.           测树学(第4版),参编,国家林业和草原局普通高校高等教育“十三五”规划教材;中国林业出版社,2019年。

科研奖励及成果:

1. “黑龙江省森林碳储量分布及动态研究”,2012年获得黑龙江省科技进步一等奖(排名第三)。

2. 东北林区主要树种(组)林木及林分动态预测技术,2017年获得黑龙江省科技进步二等奖(排名第三)。

3. “黑龙江省市县林区主要林分类型生长与收获模型”,2010年获得黑龙江省林业科技进步一等奖,黑龙江省科技进步三等奖(排名第5)。

4. 东北天然林生长模型系与多目标经营规划技术,2013年获得第五届梁希林业科学技术奖二等奖(排名第四)。

5. 东北林区主要树种(组)基础模型系统的研究,2017年获得第八届梁希林业科学技术奖二等奖(排名第七)。

6. 红松果材兼用林良种选育与定向培育技术,2017年获得第八届梁希林业科学技术奖二等奖(排名第七)。

7. 一种树木径向生长监测装置,专利号:ZL 201620794858.4,证书号:第5839658 实用新型专利证书,申请日:2016.07.22公告日:2017.01.04

8. 简易树木冠幅测量仪,专利号:201720321083.3,证书号:第6751506 实用新型专利证书,申请日:2017.03.29公告日:2017.12.19(排名第一)。

9. 树木无损标签放置工具,专利号:ZL 2017 2 1502157.X,证书号:7588284,实用新型专利证书,申请日:2017.11.10授权公告日:2018.07.10(排名第一)

10. 一种简易方位角测量装置,专利号:ZL2019 20369198.9,证书号:9521146,实用新型专利证书,申请日:2019.03.21授权公告日:2019.10.25(排名第一)

11. 测量解析木树枝方位角的便携装置,专利号:ZL2019 20369197.4,证书号:9665298,实用新型专利证书,申请日:2019.03.21授权公告日:2019.11.26(排名第一)

12. 便携式水平测量装置装置,专利号:ZL2019 20388533.X,证书号:9691577,实用新型专利证书,申请日:2019.03.25授权公告日:2019.11.29(排名第一)

13. “中国森林认证碳中和产品”林业行业标准(LY/T 3116-2019)。20191028日发布)(排名第四)

14. 长白落叶松人工林立木生物量及含碳量计量方法2019,黑龙江省地方标准(DB23/T 2333-2019)。(20190319日发布,2019419日实施)(排名第三)。

15. “碳汇造林技术规程”,黑龙江省地方标准(DB23/T 2016-2017)(20171222日发布,2018122日实施)(排名第二)。

16. 红松人工林碳储量计量方法,黑龙江省地方标准(DB23/T 2015-2017),(20171222日发布,2018122日实施)(排名第三)。

17. 森林碳库生物量调查采集技术规程,黑龙江省地方标准(DB23/T 2426-2019),(2019723日发布,2019823日实施)(排名第二)。

18. 森林土壤有机碳储量调查技术规程,黑龙江省地方标准(DB23/T 2427-2019),(2019723日发布,2019823日实施)(排名第二)。

19. 森林抚育规程,黑龙江省地方标准,2020年。(排名第一)。

 

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